ASL en Tiempo Real: IA reconoce señales con 98 % de precisión
La accesibilidad comunicativa para la comunidad sorda ha dado un nuevo paso gracias a la inteligencia artificial. Investigadores de la Florida Atlantic University han desarrollado un sistema que reconoce con 98,2 % de precisión el alfabeto de la lengua de señas americana (ASL) en tiempo real, utilizando una cámara web estándar y algoritmos de visión por computadora.
Este sistema combina dos tecnologías avanzadas:
- MediaPipe, una biblioteca de Google para la detección de manos y puntos clave en tiempo real,
- y YOLOv11 (You Only Look Once), una arquitectura de detección de objetos mejorada y optimizada para velocidad y precisión.
¿Qué lo hace innovador?
- Sin necesidad de guantes o sensores especiales.
- Fácil de implementar en computadores personales o sistemas educativos.
- Alta escalabilidad, ideal para entornos como aulas, plataformas virtuales y espacios laborales.
- Compatible con videos en tiempo real y posible integración con sistemas de interpretación automática.
“Nuestro objetivo es lograr una herramienta práctica, inclusiva y con impacto social inmediato”, indicaron los investigadores en el comunicado oficial de la universidad.
Este desarrollo se alinea con los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), específicamente en educación inclusiva y reducción de desigualdades, y puede ser un puente entre personas sordas y oyentes en contextos donde un intérprete humano no siempre está disponible.
